{"id":47406,"date":"2022-08-04T06:26:22","date_gmt":"2022-08-04T06:26:22","guid":{"rendered":"https:\/\/www.dewetron.com\/news\/der-unterschied-zwischen-praezision-richtigkeit-und-genauigkeit\/"},"modified":"2025-02-03T16:00:28","modified_gmt":"2025-02-03T16:00:28","slug":"der-unterschied-zwischen-praezision-richtigkeit-und-genauigkeit","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.dewetron.com\/de\/news\/der-unterschied-zwischen-praezision-richtigkeit-und-genauigkeit\/","title":{"rendered":"Der Unterschied zwischen Pr\u00e4zision, Richtigkeit und Genauigkeit"},"content":{"rendered":"
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Pr\u00e4zision, Richtigkeit und Genauigkeit \u2013 Kennen Sie den Unterschied? Es w\u00e4re nicht verwunderlich, wenn Sie unter allen drei Ausdr\u00fccken dasselbe verstehen, denn im Alltag werden sie gerne in einen Topf geworfen. Doch in der Messtechnik und Statistik unterscheiden sich diese Begriffe grundlegend.<\/p>\n

Genau deshalb, weil Pr\u00e4zision, Richtigkeit und Genauigkeit oft verwechselt werden, haben wir uns entschlossen, diesen Blogpost zu verfassen. Nach dem Lesen werden Sie also besser Bescheid wissen, was diese drei Kennwerte ausmacht und wie Sie Ihnen dabei helfen Messergebnisse zu bewerten.<\/p>\n\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n<\/div>\n\n\n

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Pr\u00e4zision \u2013 ein Ma\u00df f\u00fcr Streuung<\/h2>\n
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Meist f\u00fchrt man im Labor oder auch in Feldtests nicht nur eine Messung durch, sondern wiederholt das Experiment mehrmals. Doch warum macht man das; sollte nicht eine Messung gen\u00fcgen?<\/p>\n

Ein Grund f\u00fcr die Wiederholung von Messungen ist die Pr\u00e4zision<\/em>. Nur durch gen\u00fcgend viele Messungen kann man die Pr\u00e4zision genau bestimmen. Aber was ist nun Pr\u00e4zision? Schauen Sie sich dazu die untenstehende Abbildung an. Jeder schwarze Punkt zeigt das Ergebnis einer Messung. Was f\u00e4llt Ihnen auf? \u2013 Genau, im Experiment auf der rechten Seite liegen die einzelnen Messwerte weit auseinander und nicht jede Messung liefert denselben Wert. Im Experiment auf der linken Seite liefern aber alle Messwerte fast denselben Wert. Genau diese Streuung<\/em> der Messwerte nennt man Pr\u00e4zision<\/em>.
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\"Pr\u00e4zision\"<\/p>\n

Hohe Pr\u00e4zision (links) und niedrige Pr\u00e4zision (rechts)<\/em><\/p>\n

Die Pr\u00e4zision ist hoch, wenn die Messwerte nahe aneinander liegen. Die Pr\u00e4zision wird aber kleiner, je unterschiedlicher die Messwerte voneinander sind. Somit wird auch klar: Eine einzige Messung kann nicht pr\u00e4zise sein. Die Pr\u00e4zision kann nur durch eine Vielzahl von Messungen bestimmt werden. Au\u00dferdem sagt die Pr\u00e4zision nichts \u00fcber den wahren Wert der Messung aus. Ein Ergebnis kann sehr pr\u00e4zise sein, aber dennoch weit vom echten Wert der Messgr\u00f6\u00dfe entfernt liegen..
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\"Pr\u00e4zision\"<\/p>\n

Hohe Pr\u00e4zision aber weite Entfernung vom realen Wert<\/em><\/p>\n

 
\nUrsache der Pr\u00e4zision sind in vielen F\u00e4llen zuf\u00e4llige, sogenannte statistische, Fehler. Diese Fehler k\u00f6nnen durch Wechselwirkungen der Umwelt mit unserem Messgegenstand entstehen. Aber auch das Messger\u00e4t selbst kann Opfer solcher statistischen Fehler werden.<\/p>\n\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n<\/div>\n\n\n

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Richtigkeit \u2013 wo der wahre Messwert liegt<\/h2>\n
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Im Gegensatz zur Pr\u00e4zision gibt die Richtigkeit<\/em> Auskunft dar\u00fcber, wie weit das Ergebnis eines Experiments vom wahren Wert entfernt ist. Hat eine Messung eine hohe Richtigkeit, so ist der Mittelwert<\/u> der Messungen nahe am echten Wert. Liegt eine niedrige Richtigkeit vor, ist der Mittelwert<\/u> der Messreihe weit vom wahren Wert entfernt. Dies ist in der untenstehenden Abbildung zu erkennen.
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\"Richtigkeit\"<\/p>\n

Niedrige Richtigkeit (links) und hohe Richtigkeit (rechts)<\/em><\/p>\n

 
\nDoch wie bestimmt man \u00fcberhaupt den \u201ewahren Wert\u201c einer Messgr\u00f6\u00dfe? Der wahre Wert ist meist rein theoretischer Natur, da kein Messger\u00e4t unendlich genau ist und den wahren Wert messen kann. Deshalb legt man oft einen selbst definierten Referenzwert fest. Der Unterschied zwischen diesem Referenzwert und dem Mittelwert der Messungen definiert die Richtigkeit. Die Festlegung eines Referenzwertes und die Bestimmung der Richtigkeit sind oft Aufgabe der Kalibration. Dazu haben wir schon einen eigenen Blogpost verfasst, den Sie hier<\/a> lesen k\u00f6nnen.<\/p>\n

Die Ursache einer niedrigen Richtigkeit sind systematische Fehler, die oft vom Messger\u00e4t selbst abh\u00e4ngen. Denken Sie beispielsweise an einen Dartspieler, der immer knapp die Mitte der Dartscheibe verfehlt. Sie interessieren sich nat\u00fcrlich daf\u00fcr, warum er immer genau die Mitte verfehlt, und fragen ihn deshalb. Die Antwort: Er hat einen gekr\u00fcmmten Arm und schie\u00dft deshalb immer daneben. Dies stellt damit einen systematischen Fehler dar.<\/p>\n\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n<\/div>\n\n\n

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Genauigkeit \u2013 richtig und pr\u00e4zise<\/h2>\n
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Wie Sie wahrscheinlich bemerkt haben, l\u00e4sst die Richtigkeit keine Aussage \u00fcber die Streuung der Messwerte zu. Die Messwerte k\u00f6nnen eine hohe Streuung (niedrige Pr\u00e4zision) aufweisen, aber eine sehr hohe Richtigkeit haben. Selbes gilt umgekehrt: Messwerte mit niedriger Richtigkeit k\u00f6nnen sehr pr\u00e4zise sein. Wir ben\u00f6tigen also in der Praxis einen Messwert, der beides vereint. Dieser Messwert ist die Genauigkeit.<\/em><\/p>\n

Um eine hohe Genauigkeit zu besitzen, muss eine Messreihe sowohl pr\u00e4zise als auch richtig sein. Eine hohe Genauigkeit bedeutet deshalb, dass jeder Messwert, nicht nur der Mittelwert der Messungen (siehe Richtigkeit), nahe am echten Wert liegt. Ist Ihr Messger\u00e4t also sehr genau, so k\u00f6nnen Sie sich auf jede einzelne Messung verlassen und ben\u00f6tigen wom\u00f6glich keine Wiederholung.
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\"Genauigkeit\"<\/p>\n

Niedrige Genauigkeit wegen niedriger Pr\u00e4zision (links); niedrige Genauigkeit wegen niedriger Richtigkeit (Mitte); hohe Genauigkeit (rechts)<\/em><\/p>\n

 
\nDie Genauigkeit eines Messger\u00e4tes wird oft in Prozent angegeben und gibt an, um wieviel Prozent das Messergebnis vom wahren Wert abweichen kann. Wie genau ein Messger\u00e4t sein muss, h\u00e4ngt jedoch stark von den Anwendungen ab. Eine hohe Genauigkeit ist zwar immer praktisch, jedoch nicht immer n\u00f6tig. Weicht beispielsweise die Messung der Au\u00dfentemperatur um 5 % von der wirklichen Temperatur ab, ist dies meist kein Problem (bei 20 \u00b0C w\u00e4re dies ein Fehler von 1 \u00b0C). Bei der Messung von Strom und Spannung ist es jedoch oft n\u00f6tig, Messungen bis auf wenige Zehntelprozent genau auszuf\u00fchren.<\/p>\n\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n<\/div>\n\n\n

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DEWETRONs DAQ-Systeme: pr\u00e4zise, richtig und genau<\/h2>\n
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Sie sind auf der Suche nach Messger\u00e4ten, die mit einer hohen Genauigkeit \u00fcberzeugen aber gleichzeitig leicht zu bedienen und modular sind? Dann sind Sie bei uns genau richtig. DEWETRON ist ein Hersteller von Messger\u00e4ten<\/a> mit h\u00f6chsten Qualit\u00e4tsstandards. Unsere Mixed Signal Power Analyzer<\/a> bieten mit einem Messfehler von 0,03 % eine herausragende Genauigkeit und Pr\u00e4zision. Auf diese Messungen k\u00f6nnen Sie sich verlassen!<\/p>\n

All unsere DAQ-Systeme sind aber nicht nur genau sondern auch modular, und passen sich exakt an Ihre Bed\u00fcrfnisse an. Ben\u00f6tigen Sie mehr Spannungseing\u00e4nge? \u2013 Das ist kein Problem f\u00fcr unsere TRION(3)-POWER-Module<\/a>. Ben\u00f6tigen Sie exakte Synchronisation zwischen Ihren Messger\u00e4ten? \u2013 Benutzen Sie einfach unsere TRION-TIMING-Module<\/a>. Wir haben f\u00fcr jede Anwendung die passenden Module. Die M\u00f6glichkeiten, die Ihnen damit zur Verf\u00fcgung stehen, sind fast unbegrenzt.
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